01. Configuración de proyecto

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El panel lateral de configuración de proyecto te ofrece herramientas avanzadas para ajustar y optimizar la detección de objetos, la calibración de sensores y las configuraciones de salida, adaptando tu espacio interactivo a cualquier tipo de experiencia.

Object Detection

Estimated radius

Permite ajustar el tamaño del círculo de visualización en la Canvas View y los puntos de calibración. Este ajuste solo afecta a la interfaz visual y no influye en la detección real.

Detection parameters

Min. coordinates

Indica la cantidad de coordenadas mínima que nos permiten validar una detección. Si durante x recepciones de información no se ha recibido coordenadas se elimina la detección. Esto nos permite filtrar pequeño ruido del sensor como reflejos o cambios de tonalidad.

Idle time

Permite indicar la franja de tiempo en la que al no recibir señal de una detección se deja de considerar un objeto. Permite mantener un objeto como detección si momentáneamente desaparece del canvas.

Motion detection distance

Min.

Indica la distancia mínima que tiene que desplazarse un objeto para actualizar su posición. Esto nos permite eliminar ligeras vibraciones del sensor o pequeños movimientos del objeto suavizando la detección.

Max.

Indica la distancia máxima entre detecciones para considerarse objetos diferenciados.

Trajectory prediction

Dist. multiplier

Este factor multiplica el vector dirección de la detección por el número indicado. Esto nos permite adelantarnos al movimiento del sujeto (cuando se mueve a alta velocidad)

Min. speed

Indica el valor de velocidad mínimo al que se activa este parámetro. La predicción tiene más sentido de activarse cuando la velocidad es mayor.

Trajectory interpolation

Number of steps

Se trata de las divisiones que se realizan en la interpolación de la trayectoria del sujeto lo cual permite suavizar el movimiento de este, añadiendo pasos entre las coordenadas recibidas.

Detection Mode _v.1.3.1

El sistema ofrece dos modos de detección.

Neuronal, actualmente en fase beta, utiliza inteligencia artificial para mejorar la precisión, especialmente en situaciones complejas como oclusiones o cuando varias flechas están muy próximas entre sí.

Blob, basado en la detección de masas dentro de la imagen, es el método más consolidado y ampliamente utilizado debido a su fiabilidad y simplicidad.

Canvas Definition _v.1.3.1

Permite ajustar la configuración inicial del lienzo sin tener que reiniciar el proyecto desde cero, lo cual resulta útil si ya se han colocado nodos u otras configuraciones previas.